AI Solutions for Law Firm — 2026

Legal AI ที่ถูกกว่า
Harvey 10 เท่า

Kasidit Framework — Custom AI Agent สำหรับลอว์เฟิร์มไทย
รองรับภาษาไทย ข้อมูลอยู่ในระบบคุณเอง แถม Source Code

$32B
มูลค่า AI ต่อวงการกฎหมายสหรัฐ/ปี[1]
~70%
ทนายความใช้ Gen AI แล้ว[2]
240h
ประหยัดเวลา/คน/ปี[1]
10×
ถูกกว่า Harvey AI[4]

3 ตัวเลือกให้เลือก

Flat rate หรือ per-seat — เลือกตามขนาดลอว์เฟิร์ม

Enterprise Licensing

175

บาท/คน/เดือน

+ ค่าติดตั้ง 875,000 บาท (ครั้งเดียว)

50 คน = 8,750/เดือน

Per-Seat Bundled

2,800-3,500

บาท/คน/เดือน

+ ค่าติดตั้ง 262,500-525,000

50 คน = 140,000-175,000/เดือน

ต้นทุนจริง — Flat Rate 50 Users

Model API (Claude Sonnet 5 Bedrock)
~3,675 บาท/เดือน
AWS Infrastructure
~7,000-14,000 บาท/เดือน
รายได้
180,000 บาท/เดือน
กำไรต่อเดือน
~162,000-169,000

Kasidit Framework vs คู่แข่ง 6 เจ้า

ราคาต่อเดือน (50 users) และความสามารถที่ Law Firm ต้องการ

Feature Kasidit Harvey GC AI Spellbook Claude Copilot
ราคา 50 คน/เดือน[4] 180,000 1,750,000 875,000 ~350,000 ~29,750 ⚠️ ~31,500 ⚠️
ราคา 1 ปี (50 users + Setup) 3,035,000 21,000,000 10,500,000 ~4,200,000 357,000 ⚠️ 378,000 ⚠️
ภาษาไทย Native บางส่วน บางส่วน
Custom AI Agent Yes จำกัด จำกัด จำกัด
On-Premise / Private Cloud Yes
Source Code Yes
Legal-Specific RAG + Custom Built-in Built-in Contract
Citation RAG + Source Built-in Built-in Yes

⚠️ Claude Pro/MS Copilot = ไม่มี Legal-Specific Tuning, Citation, Document Review, Legal Data Protection

3 กลยุทธ์สำหรับ Law Firm

ปรับขนาดตามความพร้อมของลอว์เฟิร์ม

Custom AI Agent

Kasidit Framework — ถูกกว่า Harvey 10x รองรับภาษาไทย, On-Premise, ปรับแต่ง workflow ได้

180,000
บาท/เดือน Flat Rate

Hybrid Stack

Tier ตามขนาด Firm — 1-10 คนใช้ Light, 10-50 คนใช้ Standard, 50+ คนใช้ Enterprise

ยืดหยุ่น
เริ่มต้น 17,500 บาท/เดือน

Implementation Consulting

ขาย Service — รับ Implement AI ให้ลอว์เฟิร์ม โดยใช้ Knowledge ภายในทีม

875,000
บาท + 175/คน/เดือน

Technical Stack

Serverless on AWS — ยืดหยุ่น ปลอดภัย Enterprise Grade

Kasidit Framework
Frontend + Agent Engine
Claude Sonnet 5
AWS Bedrock
DeepSeek
Cost-Save Layer
Ollama
On-Premise
RAG Engine
Vector DB (OpenSearch/Pinecone)
AWS Lambda
Serverless Compute
RDS / DynamoDB
Database
S3
Document Storage
KMS
Encryption
VPC
Private Network
SOC 2 Ready PDPA Compliant HIPAA / GDPR

ข้อมูลคุณปลอดภัยแค่ไหน?

AWS Bedrock = Enterprise Grade — Model Provider (Anthropic/Claude) ไม่เห็นข้อมูลคุณ

AWS Bedrock

Model Provider ไม่เห็น prompts / outputs ของคุณ AWS Deep Copy Model รันใน Account ของ AWS

Zero Data Retention

ข้อมูลไม่ถูกเก็บเพื่อ Train Model — Enterprise DPA + SOC 2 Type II

PDPA Compliant

AWS Singapore/Sydney Region — ข้อมูลอยู่ภายใต้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลไทย

On-Premise Option

100% ข้อมูลไม่ออกนอกเครื่องลูกค้า — เหมาะสำหรับคดีอ่อนไหว / รัฐวิสาหกิจ

แผนดำเนินงาน

ตั้งแต่ Pilot จนถึง Enterprise

Phase 1 — Pilot (1-3 เดือน)

RAG + Documents ลูกค้า — ต้นทุน Model ~$0 (DeepSeek API) — Setup 1-2 สัปดาห์

พร้อมเริ่ม

Phase 2 — Production (3-6 เดือน)

RAG + Fine-Tuning — AWS Bedrock + Claude — Enterprise Privacy — Citation System

Medium Term

Phase 3 — Enterprise (6-12 เดือน)

Full Agent System — Kasidit Framework + Multi-Model — Agent Legal Team

Long Term

AI เปลี่ยนวงการกฎหมายจริง

ลอว์เฟิร์มทั่วโลกใช้ AI Legal แล้ว — ประหยัดเวลา ค่าใช้จ่าย และสร้างรายได้ใหม่

A&O Shearman [5]

4,000+ พนักงานใช้ Harvey · 43 เขตอำนาจศาล — ลอว์เฟิร์มแรกที่ใช้ GenAI ทั่วองค์กร

Macfarlanes (UK) [6]

ใช้ Harvey → สร้าง 'Amplify' — Client-Facing AI Platform สร้างรายได้ใหม่

Alturas Capital [7]

กองทุน CRE $675M ใช้ Spellbook — ลด Lease Negotiation จาก Weeks→Days — ประหยัดค่า outside counsel หลักแสนดอลลาร์

แหล่งข้อมูล & อ้างอิง

ตัวเลขและกรณีศึกษาทั้งหมดอ้างอิงจากแหล่งสาธารณะที่ตรวจสอบได้ (ข้อมูล 2025-2026)

  1. Thomson Reuters — Future of Professionals Report 2025 (ประหยัด 240 ชม./ปี, มูลค่า ~$19K/คน, ~$32B/ปี ต่อวงการกฎหมายสหรัฐ)
    thomsonreuters.com — Future of Professionals Report 2025 (PDF)
  2. Global Legal Post / Thomson Reuters — ~70% ของทนายความใช้ Gen AI แล้ว (เพิ่มขึ้นเท่าตัวใน 1 ปี)
    globallegalpost.com — Gen AI adoption jumps sharply
  3. Fortune Business Insights — ขนาดตลาด Legal AI Software ปี 2026 ~$5.2B (เติบโตสู่หลักหมื่นล้านช่วงต้นทศวรรษ 2030)
    fortunebusinessinsights.com — Legal AI Software Market
  4. eesel AI — Harvey AI pricing: ~$1,200/seat/เดือน (ช่วง founder-confirmed $500–1,500) ใช้คำนวณราคาคู่แข่ง
    eesel.ai — Harvey AI Pricing 2026
  5. Harvey / A&O Shearman — 4,000+ พนักงานใช้ Harvey ใน 43 เขตอำนาจศาล; ลอว์เฟิร์มแรกที่ใช้ GenAI ทั่วองค์กร
    harvey.ai/customers/a-and-o-shearman
  6. Macfarlanes — เปิดตัว 'Amplify' เครื่องมือ GenAI สำหรับลูกค้า สร้างบน Harvey API (ม.ค. 2025)
    macfarlanes.com — Amplify
  7. Spellbook — Alturas Capital Partners (กองทุน CRE $675M) ลดเวลาเจรจาสัญญาเช่า weeks→days ประหยัดค่า outside counsel หลักแสนดอลลาร์
    spellbook.legal — Alturas Capital Partners

* ราคาคู่แข่งเป็นค่าประมาณจากข้อมูลสาธารณะ (Harvey/GC AI/Spellbook ไม่เปิดราคาอย่างเป็นทางการ) แปลงค่าเงินที่ ~34 บาท/USD เพื่อการเปรียบเทียบ

พร้อมเปลี่ยน Law Firm ของคุณ?

ถูกกว่า Harvey 10x รองรับภาษาไทย ข้อมูลอยู่ในระบบของคุณ

ดูราคาตัวเลือก Flat Rate

🦊 สร้างโดย Kasidit Framework — Custom AI Solutions